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Desagregación de estimaciones en áreas pequeñas usando R.

El curso es organizado por la Unidad de Estadísticas Sociales, División de Estadísticas de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) y por el Fondo de Población de las Naciones Unidas (UNFPA).

22 Feb-30 abr 2021 | Curso

Detalles

Idioma del curso Español
Modalidad
A distancia
Tipo de financiamiento
Con matrícula
Precio
500$
Sobre el financiamiento
El valor del curso es de USD 500 por participante. Algunos funcionarios de los INE obtendrán becas completas.
Contacto

Público objetivo

Este curso está dirigido al personal técnico de los INE y demás instituciones de los sistemas estadísticos nacionales, así como también a los miembros de organizaciones que realizan investigación social, y a miembros de la academia, como profesores o estudiantes de programas afines al tópico del curso. REQUISITOS Este curso introducirá paulatinamente los conceptos fundamentales de la teoría del muestreo y el ajuste estadístico de modelos mixtos. Se espera que el asistente tenga destreza en el manejo básico de algunos conceptos estadísticos, como medidas de tendencia central, medidas de dispersión y conceptos de probabilidad. De igual forma, el estudiante debe tener conocimientos básicos en el manejo de información sistematizada en hojas de cálculo. El conocimiento y previo manejo del software R es deseable.

Descripción

OBJETIVOS GENERALES

El curso permitirá discutir entre los técnicos de los sistemas estadísticos nacionales la utilidad de las encuestas de hogares junto con otras fuentes de datos para producir estadísticas sociales para áreas pequeñas (subgrupos de población específicos). Igualmente, se revisarán las metodologías actuales para la combinación de fuentes de datos para lograr niveles más altos de precisión y compartir los desafíos y las mejores prácticas para cumplir con el llamado de no dejar a nadie atrás.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  1. Introducir a los asistentes en el paradigma del error total de muestreo como base de análisis de las encuestas de hogares.
  2. Repasar las técnicas usuales de ponderación y estimación directa en las encuestas de hogares basadas en el principio de representatividad.
  3. Presentar las metodologías de estimación indirecta en el cálculo de estimadores de parámetros desagregados
  4. Introducir a los participantes en el paradigma de la inferencia basada en la modelación sobre la población finita.
  5. Presentar las metodologías de estimación de Fay-Harriot (modelos de área) y Battese-Harter-Fuller (modelos de unidad)
  6. Presentar las metodologías del Banco Mundial ELL y del predictor Empirical Best.
  7. Presentar las metodologías asociadas a parámetros complejos que se desvían del supuesto de la normalidad.
  8. Realizar prácticas computacionales en R para todas las metodologías de estimación en áreas pequeñas.
  9. Realizar mapas de indicadores desagregados a nivel geográfico.

METODOLOGÍA DEL CURSO

Las clases serán virtuales a cargo de funcionarios de la División de Estadísticas e instructores internacionales para que los estudiantes puedan replicar los conceptos adquiridos en el curso a través de 10 módulos que repasan los distintos contenidos. Consta de material audiovisual para ejemplificar los aspectos más importantes de las metodologías de estimación en áreas pequeñas y de prácticas computacionales con bases de datos de encuestas de hogares y censos. Así mismo, el progreso del estudiante será valorado por medio de tareas, evaluaciones y un proyecto final.

POSTULACIONES

Todos los interesados en postular al Curso deberán completar un formulario de inscripción en línea disponible en el siguiente enlace: http://sigcaportal.cepal.org. Una guía práctica sobre cómo postular en este sistema la encontrará haciendo clic aquí.
El interesado que postula por primera vez a un Curso de capacitación de ILPES/CEPAL, primero deberá registrarse en el sistema, adjuntando a su postulación su Currículum Vitae y una carta aval firmada de su institución, reflejando la importancia que para esa Institución tiene la acción formativa del Curso; luego, con su usuario y clave de acceso podrá postular al Curso. En el caso de que el interesado ya está registrado, sólo debe ingresar con su usuario y clave de acceso, luego postular al curso. Eso marca el inicio del proceso de selección de las candidaturas que se recibirán hasta el jueves 31 de enero de 2021, las aplicaciones recibidas después de esta fecha no serán consideradas en el proceso de selección. El comité enviará a los candidatos seleccionados un correo electrónico de confirmación. Quienes sean seleccionados, deberán confirmar su participación en el curso.

Programa

CONTENIDOS TEMÁTICOS
0. Objetivos de Desarrollo Sostenible y SAE .
1. Estimadores Directos en encuestas de hogares.
2. Estimadores sintéticos y compuestos.
3. Modelos de área.
4. Modelos de unidad.
5. Mejor predictor empírico.
6. Modelos bayesianos y generalizados.
7. Marco de referencia para la aplicación de modelos SAE.
8. Mapeo de indicadores.
9. Repaso de las metodologías SAE.

22 Feb-30 abr 2021
Internacional
Formulario de inscripcióndesde 05/01/2021hasta 31/01/2021

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